刘志远教授团队输送装备状态自主感知与故障诊断学术进展情况

输送装备状态自主感知与故障诊断方向主要在计算机视觉、智能计算、机器学习等开展了基础理论研究，如国家自然科学基金项目“基于平行理论的滑坡灾变演化智能预测和控制方法研究”、“基于忆阻和分抗的神经网络的电路结构、算法和动态行为研究”、“广义系统描述的神经网络的理论分析及其忆阻电路设计”，以及湖北省自然科学基金项目“无重叠区域的跨摄像机行人监控关键技术研究”。在人工智能、大数据、深度学习、模式识别、机器学习、计算机视觉与图像处理等技术上与企业进行了深度合作。目前该方向拥有大数据和智能物联网实验室，为智能输送装备故障诊断与性能预测技术提供了实验平台。